招聘

崗位

學(xué)歷

專業(yè)

背景

應(yīng)聘條件

計算

博士后

博士

計算科學(xué)或者統(tǒng)計科學(xué)、物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)等背景

歡迎有實驗背景但愿意學(xué)習(xí)計算生物學(xué)的候選人。導(dǎo)師：沈百榮教授。

實驗

博士后

博士

細(xì)胞、分子和生物化學(xué)、動物模型、組織病理等背景

具有腸道菌群研究、高通量實驗和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。導(dǎo)師：沈百榮教授。

智能醫(yī)療系統(tǒng)

博士后

博士

計算機或軟件工程相關(guān)學(xué)科博士

1.研究方向：****新領(lǐng)域LearningHealthSystem（LHS）在智能醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用。開創(chuàng)性研究LHS軟件系統(tǒng)、醫(yī)療信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)采集和儲存，實時分布計算；研究適合LHS的機器學(xué)習(xí)方法，醫(yī)學(xué)自然語言分析；研究建立全球LHS研究網(wǎng)絡(luò)的方法和技術(shù)。由沈百榮教授、美國硅谷教授Dr.AJChen聯(lián)合指導(dǎo)。

2.具有計算科學(xué)、軟件工程、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等方面的背景。

3.有大型軟件項目的設(shè)計、實施能力和經(jīng)驗。熟練Java,JSP,JavaScript,JQuery,HTML,SQL,NoSQL,Webserver等互聯(lián)網(wǎng)軟件系統(tǒng)技術(shù)。熟悉軟件研發(fā)周期,cloudplatforms,sourcecodecontrol。了解新的Frontend工具（如Node.js），bigdata工具（如kafka，cassandra），machinelearning，NLP，datamodeling。有潛力成為LHS新領(lǐng)域的核心力量。

4.歡迎沒有醫(yī)學(xué)信息、醫(yī)院軟件背景的博士申請，但必須能在華西醫(yī)院快速學(xué)會醫(yī)學(xué)信息和醫(yī)院軟件的相關(guān)知識。

生物醫(yī)學(xué)

大數(shù)據(jù)

博士后

博士

生物信息學(xué)，計算機，信息安全，密碼學(xué)等專業(yè)背景,有國內(nèi)外知名大學(xué)或研究機構(gòu)授予的博士學(xué)位

1.未來研究方向：生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)隱私安全保護的分享與分析工作。

2.35歲以下（博士畢業(yè)不超過兩年）。良好英語讀寫能力，能獨立撰寫并發(fā)表SCI論文；在**高水平期刊發(fā)表過1-2篇論文者優(yōu)先。

3.以主要完成人參與完成過大型科研課題，己取得顯著科研成果的申請者優(yōu)先考慮。

4.有很強編程能力（C++,Python,MATLAB等）、算法開發(fā)能力者優(yōu)先。

5.能獨立開展科研工作，在學(xué)科領(lǐng)域高水平刊物上發(fā)表論文；積極申報和承擔(dān)各類、各級科研項目。

RNA

生物學(xué)

博士后

博士

分子生物學(xué)或相關(guān)學(xué)科；具有RNA分子生物學(xué)，分子進(jìn)化，RNA加工和翻譯，蛋白質(zhì)化學(xué)方面的背景。

1.未來研究方向：建立針對RNomics和RNA生物學(xué)（尤其是環(huán)狀RNA）的研究計劃，其演化機制和產(chǎn)物以及它們在人類疾病中的潛在作用。由德國明斯特大學(xué)JuergenBrosius教授與沈百榮教授聯(lián)合指導(dǎo)。

2.應(yīng)熟悉質(zhì)粒載體的構(gòu)建，細(xì)胞系轉(zhuǎn)染，定量PCR，計算性RNA/DNA序列分析，RNA分析（含Northernblots），蛋白質(zhì)化學(xué)和蛋白質(zhì)質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析。

3.能申請科研基金及撰寫項目計劃。有良好的綜合英語能力。

4.在美國或歐洲取得博士學(xué)位或有博士后經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。

5.簡歷、2封**推薦信必須中英文對照。

表觀基因

組學(xué)

博士后

博士

遺傳學(xué)、基因組學(xué)、生物信息學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景

1.未來研究方向：基因組學(xué)和表觀基因組學(xué)：利用組學(xué)相關(guān)分析探究表觀遺傳學(xué)尤其是DNA甲基化在人類遺傳疾病中的發(fā)展模式和潛在模型；建立表觀遺傳學(xué)相關(guān)的疾病診斷方法等。

2.能熟練運用R或Python，熟悉Linux操作系統(tǒng)。

3.具有表觀遺傳組學(xué)(BS-Seq，ChIP-Seq等)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。

疾病與分子演化博士后

博士

分子演化、動物學(xué)、遺傳學(xué)、基因組學(xué)、生物信息學(xué)、生理學(xué)或相關(guān)背景

1.未來研究方向：當(dāng)代基因和基因組演化學(xué)科融合生物信息學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、分子生理學(xué)和基因組學(xué)等多種交叉學(xué)科，從多種角度綜合闡明分子遺傳和分子演化。

2.具有分子細(xì)胞生物學(xué)實驗和動物實驗經(jīng)驗。